ChronoMath, une chronologie des MATHÉMATIQUES
à l'usage des professeurs de mathématiques, des étudiants et des élèves des lycées & collèges

MAYER Johann Tobias, allemand, 1723-1762

Passionné d'architecture, son père lui enseigna les mathématiques et dès l'âge de 16 ans, le jeune Johann présentait des plans de fortifications militaires. Deux ans plus tard, il publiait des résolutions de problèmes géométriques ardus.

En 1746, Mayer travaille au service cartographique de Nuremberg et se spécialise en astronomie.  Il sera professeur à Göttingen (1750) et nommé directeur de son célèbre observatoire (1754).

Mayer établit des tables des cycles lunaires et évalua les erreurs dues aux imperfections des réglages des instruments de mesure. En 1748, il utilisa pour la première fois, à la manière d'Euler à la même époque dans l'étude des orbites de Saturne et de Jupiter, mais indépendamment de lui, une méthode d'ajustement pour étudier la position d'un point sur la Lune :

Droite de Mayer (statistique) :

La méthode d'ajustement linéaire de Mayer, dite des moyennes discontinues ou des moyennes mobiles, consiste à partager, de façon pertinente, un nuage statistique de k × n points rangés dans l'ordre de leurs abscisses, par k points : chaque n-uplet (xi,yi) de points consécutifs étant remplacés par leur moyenne, point dont les coordonnées sont les moyennes arithmétiques de ces points. Ce type d'ajustement permet de corriger les fluctuations entre mesures rapprochées : séries chronologiques notamment (variations saisonnières).

   Plus généralement, si le nombre de points est un entier premier, 19 par exemple, on peut choisir 2 groupes de 6 points et un groupe de 7 ou 5 groupes de 3 points et un groupe de 4. C'est là que la pertinence des groupements doit jouer son rôle.

 

Propriété :   

Le point moyen G n'est autre que l'isobarycentre des points du nuage considéré. En utilisant la propriété d'associativité du barycentre, on en déduit que G est aligné avec G1 et G2 :

Quels que soient les regroupements, la droite de Mayer pour N points
passe par le point moyen du nuage G(
Σ1 ≤  i ≤ N xi /N, Σ1 ≤ i ≤ N yi /N)

Méthode, dite des moindres carrés : »


1. - Le nombre de candidats à un concours de la fonction publique a évolué de la façon suivante :

Année 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
Nombre de candidats 1170 1139 1023 980 942 847 716

a) Représenter le nuage de points M(xi,yi) où xi est le rang de l'année (xo = 0 pour 1997) et yi le nombre de candidats correspondant.
b) Ajuster linéairement le nuage par la méthode de Mayer.
c) Quel est le nombre prévisible de candidats pour l'année 2004 ? Remarque ? 

2. - Le tableau statistique ci-dessous indique l'allongement y d'une barre métallique soumise à une augmentation
de température x exprimée en degrés Celsius :

10 20 30 40 50 60

allongement y

1 3 4 5 7 8

a) Vérifier graphiquement une corrélation linéaire entre x et y.
b) Ajuster le nuage par la méthode de Mayer en subdivisant le nuage en deux groupes convenables. Remarque ?
c)
Quel est l'allongement prévisible pour une augmentation de température de 54° ?

Rép : G1(20;8/3) , G2(50;20/3) , (d) : y = 2x/15 (ou bien : 2x - 15 = 0). La droite passe par l'origine : logique car
si x = 0, l'augmentation de température est nulle, donc la barre conserve sa longueur initiale.
c) si x = 54, on a y = 108/15, soit y = 7,2 cm.
Extrait Bac A2-A3 - Abidjan 1990

Corrélation linéaire :  »            Statistique élémentaire :  »           Statistique à deux variables :  »


Agnesi  Lambert
© Serge Mehl - www.chronomath.com